中华触摸屏网，03月28日消息，在过去的一年里，市面上涌现了一款又一款追踪人们运动数据（如步数、行走的距离、消耗的卡路里、在沙发上呆了多长时间）的设备。这类可穿戴设备通常都佩戴在手腕上，大多数只不过是与智能手机应用同步的计步器，仅仅为用户提供简单且宽泛的活动数据。
而现在，部分公司在可穿戴技术领域更进一步，它们致力于开发的设备不仅仅记录你的运动情况，以简单的图表将其呈现，还收集3D空间数据，提供不同层面的身体感知分析。这类更加智能的可穿戴设备能够帮助你站得更加挺立，跳得更高，更加快速地挥动棒球棒。
新一代更智能可穿戴设备：帮你纠正跑步姿势
Moov
“像Fitbit和Jawbone这样的产品并不完善——它们只是提供数据，并不能记录3D运动情况。”体育类可穿戴技术公司Moov联合创始人尼克拉·胡（Nikola Hu）指出。该公司的设备可戴在手腕、手臂或者脚踝上，可以收集卡路里消耗数据，也可以捕捉手臂和脚步的各种运动。通过人工智能算法和测量3D空间运动的传感器，Moov能够将你在进行跑步或者拳击等运动时的形态姿势与理想的运动模型（也就是从专业运动员收集回来的运动数据）进行对比。
举例来说，该设备不仅能够对比你的右勾拳动作，还可以比较你每一次击拳的速度。之后配对的应用给你提供语音反馈，像个实时的虚拟教练帮助你改善你的动作姿势。尼克拉·胡和另一位联合创始人Meng Li决定创立Moov的初衷是，帮助人们尽可能高效地运动，同时也降低受伤的风险。Moov的产品定于今年夏天出货。
当然，动作捕捉并不是什么新技术。Wii和Kinect最先大规模地将该类技术引入人们的客厅。但Kinect和Wii的运作需要在房间里配置体积较大的传感器（包括红外线投影机、摄像头、加速计、红外探测器），所有这些部件都将数据反馈回负责处理各种数据的主设备。时下的部分可穿戴设备在动作捕捉和数据分析上并不逊色于Wii——在一些方面甚至更胜一筹——而且所基于的实体比信用卡都还要小。
小体积，大分析
Moov是一个大小与奥利奥饼干相仿的圆环，利用加速计、陀螺仪和磁强计来准确捕捉你的动作。对于像跑步这样的活动，它可以追踪你的步频、步幅和每一步的冲击力，也可以确保你的身体平衡。仅仅在脚踝佩戴一个设备，Moov也能够推断出这类数据。它沿着9个轴捕捉运动数据，之后分析数据，然后利用人工智能算法测算出你的表现。接着，配对的应用会提供Siri式的语音指令，帮助你改善你的运动表现和效率。
“以前，不进行步态分析（一种费用高昂的步幅临床评估手段）你就无法获知这类信息。而现在，不管是专业人员，还是新手，都可以获得这种数据。”
Lumo Lift是另一家着眼于简单的数据“追踪”和腕带设备以外领域的运动追踪设备公司。与Moov不同，该看似别针的小工具可以通过磁铁吸扣依附在你的衣服、内衣或者胸罩带上。
“腕部是个非常嘈杂的环境，”Lumo Lift联合创始人安德鲁·常（Andrew Chang）说道，“你的产品可能非常擅长于计算步数和卡路里消耗量，但在其它方面则无法做好。”
如监控你的姿势之类的事情。Lumo Lift内含很多可穿戴产品都会有的组件：ARM处理器、3轴加速计、低功耗蓝牙芯片和存储器。与其它的可穿戴产品不同的是，Lumo Lift不仅可以感知你在运动，还可以感知你的运动类型（以及你的运动效率），其软件针对这些进行了专门的优化。与Moov一样，Lumo Lift功能的关键部分是生物力学模型。
生物力学模式是人体和人体运动方式的表现。由于它所追踪的运动类型，Lumo Lift版针对的是上半身。为了感知创造准确模型的复杂程度，加州大学洛杉矶分校一研究论文中描述的这一全面案例将68块骨头、147个运动点和814块肌肉纳入考虑，以便准确描绘和重现人体上半身的运动情况（Lumo Lift的模型具体考虑了多少个运动点并未披露）。它利用来自设备传感器的数据来填充这种力学模型，然后对其进行规格化和校准。由于设备和电池续航带来的局限性，这些算法必须要非常高效爱哦，且低耗能。
Wahoo Fitness也认为腕部不是智能穿戴类设备的理想佩戴部位。其定于今年春季晚些时候推出的Tickr Run和Tickr X看似心率监视器，它需要捆绑在胸部使用。
新一代更智能可穿戴设备：帮你纠正跑步姿势
Wahoo的Tickr Run and Tickr X，追踪你的心率和身体姿势，提高你的运动效率
Tickr Run专注于评估你的跑步效率。它的运作模式是进行运动分析，从三个维度观察你的加速变化，确定你的着地数据。举例来说，如果你是新学跑步，那你在跑步时很可能先是脚后跟着地。那听起来似乎没什么大不了，但事实上，脚后跟先着地会减慢你的速度，意味着脚步的其它部位都着地，你必须要重新加速。接连的加减速会消耗更多的能量。而如果你是采用弹跳式跑法，你也会出现不必要的能量消耗。
Tickr Run会在你跑步时实时给你提供运动表现上的反馈，后期也会给你提供更加深度的分析。跑步期间，你在应用上可以看到带红绿黄色热区的跑步者图片。这些会告诉你如何调整特定的跑步姿势，从而帮助你提升跑步的平稳度。运动后，你还可以看到更多的有效数据，如接触到地面的时间、身体的左右摇摆和你在跑步初段和末段的表现对比。
为了实现这类步态检测，Wahoo研究了大量的跑步者。该公司有一名员工拥有运动技能学博士学位，多年来他研究了成千上万名跑步者。在过去的4到6个月里，该团队每天找来10到12名跑步者，以便研究他们的运动，完善Tickr的算法。
“我们进行了大量的跑台测试，利用部署在跑步机周围的动作捕捉摄像头来比较数据和视觉线索。”Wahoo的首席营销官迈克·斯塔沙克（Mike Stashak）向《连线》表示。
这些先进的可穿戴设备背后的技术和算法是其功能运作的关键，而它们在外观上不讨好也不要紧。
灵活的穿戴方式
“人们想要的是灵活性。”Lumo Lift的安德鲁·常指出。该公司是如何解决这一问题的？答案是磁体。你可以将Lumo Lift像别针那样依附在上半身的各个部位上，不用给衣服穿洞也能将其固定。你还可以选择在衣服外部佩戴该传感器或者简单的方形金属卡环。此外，该产品有多种颜色和款式选择，因而可变得更像是别针、胸针或者是衣服的设计元素，而不只是方形传感器。
“开发可穿戴产品的时候，你必须要以用户为中心。”安德鲁·常说。Lumo BodyTech正是从用户反馈获得设计灵感。“他们想要一种可灵活地以不同的方式佩戴的上半身解决方案，即能够展示它或者小心谨慎地佩戴。”
经过反复的试验和“打破陈规”后，Lumo BodyTech团队才想到了它直观的创意性可穿戴方案。
就运动类设备而言，外观也许并没那么重要。Moov佩戴在手臂或者脚踝上的黑色或白色徽章看起来并不差，但也完全称不上时尚。Wahoo的Tickr需要戴在你的服装下面，因此它的外观就更不重要了。它看起来跟心率监视带没什么两样。
这些类型的可穿戴设备标志着我们全新的生活和运动方式。它们都不仅仅能够追踪你的运动状况，也能够提供以往需要控制器、电脑或者实验室检测才能够实现的分析功能。
“那是研究人员在实验室用大型计算机研究了10年的东西。”Wahoo的迈克·斯塔沙克称，“而现在，我们用自己的智能手机就能够实现，普通人都能够做到。他们可以用任何想要的方式来利用这类数据。”
